价值超1000亿美元,工业大数据已成为制造业核心动力!

发布时间:2020-01-28 相关聚合阅读:

原标题:价值超1000亿美元,工业大数据已成为制造业核心动力!

世界经济论坛和波士顿咨询集团的一份报告发现,全球近四分之三的制造经理都在考虑数据共享以改善其运营。数据共享对于实现制造业中基于数据的卓越新水平至关重要。

尽管制造商在应用数据驱动技术方面取得了长足进步,但大多数制造商都将注意力集中在其公司内部的应用程序上,并且难以最大限度地提高投资回报率。通过公司之间共享数据,制造商可以创造更多价值并促进更快的创新。仅专注于制造过程优化的数据共享的潜在价值估计超过1000亿美元。

BCG董事总经理兼合伙人,报告合著者DanielKüpper说,“真正的拥护者使用共享数据来改善现有解决方案,例如受益于更大数据集的预测性维护。”

工业大数据涵盖了从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节产生的数据。以“数据+工业互联网”为基础,结合云计算、人工智能、物联网等技术应用于产品设计研发、供应链优化、设备故障诊断等多场景,引领了制造生产方式的变革,已逐渐成为智能制造和工业互联网发展的核心,拉动工业经济的创新发展。

中国工程院院士何友认为,虽然我国的工业大数据已在诸多领域得到了应用,但挑战依然不容忽视。一方面数据采集融合难,另一方面给工控系统安全带来了新的挑战。

怎样才能找到并有效利用大数据的价值?中国信息通信研究院两化融合研究所数字化转型与智能制造研究部主任李铮认为,应该立足我国当前工业大数据产业融合发展变革的关键时点与历史性机,有效聚合各领域企业、高校与科研机构并形成合力,共同推进关键技术和产品的创新、部署以及实践推广,以应用引领产业链整体性突破,实现向价值链高端水平跃升。

此外,李铮还建议加强工业大数据领域的国际合作交流。一方面学习国际先进发展模式、人才培养方式和核心技术研发模式,为我国未来工业数据分析提供可复制和可参考的样板。另一方面积极参与工业数据分析领域的国际标准的制定,确保我国工业数据分析技术标准发展符合国际主流趋势,提升全球影响力。

Copyright© 2015-2020 版权所有